Cửa hàng không người lái Công nghệ RFID Trung Quốc

Các cửa hàng bán lẻ không người lái không chỉ có thể phá vỡ mô hình bán lẻ truyền thống về thời hạn mà còn nâng cấp trải nghiệm mua sắm. Thông qua RFID, dữ liệu lớn, điện toán đám mây và các công nghệ khác, người dùng có thể được cung cấp các dịch vụ và trải nghiệm sản phẩm được cá nhân hóa hơn, nhằm đạt được các hoạt động xã hội và tiếp thị chính xác.

Ba chế độ của công nghệ RFID cửa hàng không người lái

Chế độ nhận dạng trước (danh tính)

Mô hình nhận dạng trước (danh tính) đề cập đến việc người dùng cần được xác định trước khi vận chuyển khi mở tủ hàng hóa thông minh hoặc không có cửa hàng. Chẳng hạn như cửa hàng sinh sống của Auchan, trước tiên cần phải quét mã hai chiều (danh tính) trước khi vào, tức là, một ứng dụng nhận dạng trước điển hình (danh tính), nếu không thể hoàn thành việc xác định, người tiêu dùng không thể mua sắm! (Hàng hóa được gắn thẻ RFID thì sẽ tạo thành các hóa đơn điện tử tương ứng).

Chế độ không nhận dạng (danh tính)

Chế độ không nhận dạng (danh tính) có nghĩa là người dùng không cần được nhận dạng để mua sắm hàng hóa. Nói chung, những cửa hàng không có người trông coi như vậy sẽ có hệ thống kiểm soát ra vào, người tiêu dùng có thể trực tiếp vào cửa hàng thông qua công tắc vật lý, sau khi người tiêu dùng vào, kiểm soát ra vào sẽ tự động bị khóa. Sau khi người tiêu dùng hoàn tất giao hàng và thanh toán, kiểm soát truy cập có thể được mở lại. (Hàng hóa được gắn thẻ RFID thì sẽ tạo thành các hóa đơn điện tử tương ứng).

Chế độ mở hoàn toàn

Chế độ mở hoàn toàn đề cập đến người dùng có thể ra vào cửa hàng một cách tự do. Hàng hóa có RFID và nhãn mã hai chiều, người tiêu dùng có thể xuống tàu lựa chọn hàng hóa và quét để hoàn tất thanh toán. Nhưng nếu chưa hoàn tất thanh toán và mua sắm, hệ thống kiểm soát ra vào sẽ tự động phát hiện và báo động. Ưu điểm của chế độ mở hoàn toàn là nó có thể giải quyết vấn đề dàn xếp mua sắm đa điểm, trong khi việc cải tổ cửa hàng tương đối có thể kiểm soát được. Phương thức này nếu được trang bị ít nhân viên phục vụ và kết hợp với hai mô hình thiết bị ứng dụng đầu tiên sẽ đặc biệt phù hợp với các cửa hàng tiện lợi, siêu thị để hình thành mô hình kết hợp nhân sự mới và không người lái.